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Al-Sham私立大学最新研究:将与均匀概率分布相关的随机数转换成服从指数分布的随机变量的中性模拟基础

论论资讯 | 2023-01-01

Neutrosophic Sets and Systems

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The Basics of Neutrosophic Simulation for Converting Random Numbers Associated with a Uniform Probability Distribution into Random Variables Follow an Exponential Distribution

Jdid M.; Alhabib R.; Salama A.A.

Published:2023-01-01
DOI:10.5281/zenodo.7536049

研究背景

在进行模拟过程时,我们经常会遇到一些系统,它们的本质并不符合模拟所需的均匀分布。因此,需要找到一种机制将遵循区间 [0,1] 上常规分布的随机数转换为遵循模拟系统所需的概率分布的随机变量。这是当前研究领域存在的问题之一。

研究内容

本研究使用了反函数转换技术,将中性或经典随机数转换为遵循指数分布或中性指数分布的中性随机变量。在这个过程中,我们根据每个随机数或指数分布遵循的逻辑,区分出了三种情况。这项研究的主要方法是中性集合模拟技术。

研究意义

本研究的创新点在于采用了中性集合模拟技术,将遵循常规分布的随机数转换为遵循指数分布或中性指数分布的中性随机变量。这项技术可以解决当前模拟领域存在的问题,为实际应用提供了一种新的可能性。此外,这项研究还为中性集合模拟技术的发展提供了新的思路和方法。 总之,这项研究为我们提供了一种新的解决方案,使我们能够更好地模拟那些不遵循均匀分布的系统。这项技术的应用前景广阔,可以为各行各业的模拟工作提供更好的支持。

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