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Prince Sattam Bin Abdulaziz University最新研究:利用数据挖掘技术探索高校网站质量

论论资讯 | 2023-01-01 3热度

Decision Science Letters

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Exploring the quality of the higher educational institution website using data mining techniques

Afif M.H.

Published:2023-01-01
DOI:10.5267/j.dsl.2023.1.007

研究背景

如今,高等教育机构的网站已经成为向各方面的利益相关者提供主要资源的重要通信渠道。然而,当前研究领域存在一个问题,即如何提高学术网站的质量以满足用户的需求。为了解决这个问题,一项新的研究使用了数据挖掘技术,旨在探索高等教育机构网站的质量。

研究内容

该研究首先通过一项调查收集了有关PSAU网站的意见,然后使用描述性和预测性模型进行数据挖掘。描述性模型用于描述和提取网站质量的主要指标,而预测性模型则用于创建预测网站质量水平的模型。研究使用了多个分类算法,其中朴素贝叶斯和支持向量机在所有性能指标上都取得了最佳结果,其准确率分别为86%和84%。研究结果显示,PSAU网站的整体质量水平非常高,可用性和内容质量非常好,服务质量需要更多关注,这表明服务水平不足,需要进一步提高。

研究意义

该研究的创新点在于使用了数据挖掘技术来探索高等教育机构网站的质量。研究结果对于PSAU信息技术教务处和网站开发人员在提高网站质量方面具有重要意义,可以帮助他们在可用性、内容和服务方面重新设计网站,提高用户体验。

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