闫峰2024年最新论文：基于危害商的重金属灰水足迹模型
论论资讯 ｜ 2024-04-29 ｜
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Grey water footprint model of heavy metal based on the hazard quotient
Feng Y.; Na L.; Rongxiang W.
Published：2024-05-01
DOI：10.1016/j.ecolind.2024.112052
研究背景
当我们谈论环境保护和水资源利用时，如何有效评估重金属对水生生物的累积威胁成为一个重要问题。传统的灰水足迹模型在处理重金属时存在局限，因为其假设每种污染物的危害是独立的。这就引出了这项研究的主题：如何开发一种反映重金属对水生生物累积威胁的灰水足迹模型。
研究内容
这项研究旨在基于危害商数（HQ）构建一种新的灰水足迹模型，以反映重金属对水生生物的累积威胁。该模型包括三个部分：（一）确定控制HQ在允许范围内所需的最小虚拟水量，包括长期GWF（L-GWF）和短期GWF（S-GWF）；（二）计算重金属污染的危害水平（HHL）；（三）确定每种重金属对L-GWF和S-GWF的贡献率。以贵溪冶炼厂排放的重金属污染为例，研究发现：2014年，贵溪冶炼厂的重金属GWF显著减少，L-GWF和S-GWF分别为23.9亿立方米和2.2亿立方米，仅为2013年的49.9%和47.1%。HHL值在2012年和2013年分别为1.52和1.43，评级为“中等”。而2014年和2015年的HHL值显著降至0.82和0.74，评级为“低”。贵溪冶炼厂的L-GWF重金属贡献者为Cu > Cd > Pb，S-GWF贡献者为Cu > Pb > Cd > As。基于HQ的GWF模型克服了传统GWF的局限，有效评估了重金属对水生生物的累积危害。
研究意义
这项研究的创新之处在于提出了一种新的灰水足迹模型，有效解决了传统模型在处理重金属时的限制。通过该模型，我们能更准确地评估重金属对水生生物的危害，为环境保护和水资源管理提供了重要参考依据。
这篇文章简单介绍了一项关于重金属灰水足迹模型的研究，希望对你有所帮助！
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