首都医科大学Li, Xin，迎来2024年第1篇SCI！
论论资讯 ｜ 2024-04-30 ｜
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Thoracic Cancer
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A liquid biopsy assay for the noninvasive detection of lymph node metastases in T1 lung adenocarcinoma
Li Xin; Gu Yang; Hu Bin; Shao Ming-Ming; Li Hui
Published：2024-04-29
DOI：10.1111/1759-7714.15315
研究背景
在当今社会，肺癌是一种常见的癌症类型，而肺腺癌更是其中一种常见的病理类型。对于早期肺腺癌患者来说，淋巴结转移的存在对于治疗方案和长期预后至关重要。然而，目前存在着一些问题，如何准确预测淋巴结转移，指导治疗决策并最终改善患者预后，是亟待解决的难题。
研究内容
这项研究通过对T1期肺腺癌患者进行转录组测序，结合癌症基因组图谱计划合作队列，鉴定了潜在的组织水平风险分子。随后，通过在血清样本中检测这些风险分子的表达，利用实时定量PCR技术，开发了一个模型，从96名训练队列患者和158名验证队列患者中预测淋巴结转移的风险。
研究意义
通过对组织样本进行转录组测序分析，我们确定了与T1期肺腺癌阳性淋巴结转移相关的11种RNA（miR-412、miR-219、miR-371、FOXC1、ID1、MMP13、COL11A1、PODXL2、CXCL13、SPOCK1和MECOM）。在血清中未检测到FOXC1和COL11A1的表达，因此我们构建了一个预测模型，利用T1期肺腺癌患者血清中的其余九种RNA分子，准确识别具有阳性淋巴结转移的患者。在训练集中，该模型的曲线下面积（AUC）为0.89，在验证集中，AUC为0.91。
结论：
我们已经建立了一个新的风险预测模型，利用T1期肺腺癌患者的血清样本，实现了对具有阳性淋巴结转移的患者的无创识别。这一技术的成功应用将有助于提高患者的治疗效果和生存率，为肺腺癌的早期诊断和治疗提供了新的方向。
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