扫码下载APP

您的位置

资讯详情

本人可编辑资讯

仅支持在APP编辑资讯扫描二维码即可下载APP

阿拉梅·塔巴塔巴大学最新研究:考虑平均失效时间的n取k系统多目标冗余分配策略选择

论论资讯 | 2023-01-01 3热度

OPSEARCH

Explore content

About the journal

Publish with us

Strategy selection for multi-objective redundancy allocation problem in a k-out-of-n system considering the mean time to failure

Azizi S.; Mohammadi M.

Published:2023-01-01
DOI:10.1007/s12597-023-00635-2

研究背景

在当今社会,许多系统的可靠性问题备受关注。例如,汽车、飞机、核电站等系统中,一旦出现故障,将会带来巨大的损失。因此,如何提高系统的可靠性是一个重要的研究领域。然而,在实际应用中,我们需要在可靠性和成本之间进行权衡。因此,如何在成本和可靠性之间找到最佳平衡点是一个重要的问题。

研究内容

本文提出了一个多目标冗余分配问题,旨在最大化系统的平均故障时间(MTTF)和最小化成本。该模型包括多个子系统,每个子系统至少需要K个无故障的组件才能正常工作。组件可以配置为并联、备用或单个模式,并且在每个子系统中可以选择多种类型的组件。文章的主要贡献是提出了一个更加现实的多目标模型,考虑了系统的MTTF、重量和体积限制以及混合冗余策略,以实现在多个子系统中配置组件的最优策略。此外,本文还应用了四种多目标元启发式算法来解决所提出的模型,并通过C(L,B)和TOPSIS方法进行比较。结果表明,非支配排序遗传算法(NSGA-II)是最优算法。最后,通过比较TOPSIS方法中不同权重下算法的最终解,发现并联策略在所有算法中的解最少。此外,具有最高MTTF和最低成本的最佳解与更多使用冷备份策略有关。因此,配置更多使用冷备份策略并与单组件策略相结合的组件可以为系统提供更好的条件。

研究意义

本文提出了一个更加现实的多目标模型,考虑了系统的可靠性和成本之间的权衡,为提高系统可靠性提供了新的思路。此外,本文还应用了多种多目标元启发式算法来解决所提出的模型,为解决类似问题提供了新的思路和方法。

微信扫码即可查看