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Daneshgahe Elm va Sanat e Iran最新研究:考虑随机需求和缺货的可修备件供应链规划模型:实证研究

论论资讯 | 2023-03-01 3热度

Decision Science Letters

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A planning model for repairable spare part supply chain considering stochastic demand and backorder: an empirical investigation

Babaveisi V.; Teimoury E.; Gholamian M.R.

Published:2023-03-01
DOI:10.5267/j.dsl.2023.2.001

研究背景

在当今全球市场中,提高机器可用性对于各个行业来说至关重要。备件在设备的维护和修理中发挥着重要作用,但是在拥有各种备件的战略性行业中规划广泛的网络可能会非常具有挑战性,这是由于存在不同的决策因素。备件供应链处理库存管理问题,这需要考虑相关决策,如确定库存水平和订购数量。此外,需求不确定性和长时间供应使决策更加复杂。

研究内容

本文提出了一种修理和供应计划模型,用于考虑需求不确定性的可修备件,以最小化成本。该模型确定了最佳库存水平、横向转运、备件订单分配给供应商、设备分配给修理中心以及规划周期内用于需求估计的间隔数。本研究通过整合最近的决策,使用分段线性逼近对需求进行估计,并考虑仓库中的缺货情况,通过排队模型进行评估,为文献做出了贡献。使用启发式算法和遗传算法的混合方法对来自一家石油公司的数据进行了优化。结果表明,使用分段线性逼近和集成修理和供应计划决策可以优化成本并提高性能。此外,可用性受到需求估计的影响,需要精确预测。

研究意义

本研究的创新点在于整合了最近的决策,使用分段线性逼近对需求进行估计,并考虑仓库中的缺货情况,通过排队模型进行评估,为文献做出了贡献。使用启发式算法和遗传算法的混合方法对来自一家石油公司的数据进行了优化。结果表明,使用分段线性逼近和集成修理和供应计划决策可以优化成本并提高性能。此外,可用性受到需求估计的影响,需要精确预测。该研究对于工业界来说具有实际应用价值,可以帮助企业在备件供应链中做出更好的决策,提高机器可用性,降低成本,提高效率。

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