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热电联产经济调度的社会网络搜索算法

论论资讯 | 2023-04-24 3热度

Electric Power Systems Research

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Social network search algorithm for combined heat and power economic dispatch

Spea S.R.

Published:2023-08-01
DOI:10.1016/j.epsr.2023.109400

研究背景

随着社会的发展,电力系统的能源需求越来越大,如何提供足够的电力和热量,成为了一个重要的问题。当前的研究领域存在一个关键的问题,即如何在满足消费者对电力和热量需求的同时,尽可能地降低燃料成本。这是一个非常具有挑战性的优化问题,需要采用一些新的算法来解决。

研究内容

在这篇论文中,作者提出了一种新的优化算法,称为社交网络搜索算法(SNS),用于解决组合热电经济调度(CHPED)问题。该算法模拟社交网络用户的行为,通过对不同决策心态的建模来提高其受欢迎程度。作者在五个测试系统上考虑了阀点负荷效应、禁止操作区域和输电损耗等因素,对SNS算法的性能进行了研究。作者将SNS算法与驾驶培训优化(DTBO)、白鹭群体优化算法(ESOA)、鳐鱼觅食优化算法(MRFO)、粒子群算法(PSO)、乌鸦搜索算法(CSA)和其他报道的算法进行了比较。比较结果表明,SNS算法在解决CHPED问题方面的解决质量优于其他算法,并提供了最好的解决方案,从而为电力系统带来了巨大的年度成本节约和显著的经济效益,同时满足了消费者对热和电的需求,这证实了所提出的SNS算法在解决不同CHPED问题方面的有效性。

研究意义

本文提出的SNS算法是一种新的优化算法,可以有效地解决CHPED问题,从而为电力系统带来巨大的经济效益。此外,该算法还可以为其他领域的优化问题提供一种新的解决方案。因此,这篇论文对于推动优化算法的发展具有重要的意义。

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