IBM Research - Haifa:复杂事件支持的业务流程的情境感知解释能力
论论资讯 ｜ 2023-01-01 ｜
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Lecture Notes in Business Information Processing
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Situation-Aware eXplainability forBusiness Processes Enabled byComplex Events
Amit G.; Fournier F.; Limonad L.; Skarbovsky I.
Published：2023-01-01
DOI：10.1007/978-3-031-25383-6_5
研究背景
在当今社会，企业流程的自动化和数字化变得越来越重要，但是这些流程往往非常复杂，难以理解。为了解决这个问题，人们开始使用人工智能技术来帮助解释这些流程，但是现有的技术还存在一些问题，例如解释不够准确、不够清晰等等。
研究内容
为了解决这个问题，研究人员提出了一种新的方法，将业务流程引擎和复杂事件处理引擎结合起来，形成一个更加丰富的流程日志，从而通过最近开发的可解释人工智能框架，提供更准确、更清晰的流程执行结果解释。为了系统地实施和评估这种方法的有效性，研究人员创建了一种指定的方法和测试方案，并使用一个数据集来演示他们的方法。
研究意义
这项研究的创新点在于将业务流程引擎和复杂事件处理引擎结合起来，提供了更加准确、清晰的流程执行结果解释。这对于企业流程的自动化和数字化非常重要，可以提高流程的可信度和透明度，有助于企业更好地管理和优化流程。此外，这项研究还为可解释人工智能技术的发展提供了一种新的思路和方法，具有一定的理论和实践意义。
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