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伊朗西北部Masjed Daghi铜钼矿床中基于地质统计学和分形模拟的矿产资源分类

论论资讯 | 2023-03-01 3热度

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Mineral Resource Classification Using Geostatistical and Fractal Simulation in the Masjed Daghi Cu–Mo Porphyry Deposit, NW Iran

Afzal P.; Gholami H.; Madani N.; Yasrebi A.B.; Sadeghi B.

Published:2023-03-01
DOI:10.3390/min13030370

矿产资源分类:伊朗西北部马斯杰德达吉铜钼斑岩矿床的地质统计和分形模拟

研究背景

矿产资源分类是矿产勘探和采矿工程中的重要步骤。然而,当前矿产资源分类研究领域存在的问题是如何准确地分类矿产,以及如何通过更有效的方法提高分类的准确性。这些问题引出了本论文的主题。

研究内容

本研究使用了地质统计学和分形模拟相结合的方法,将马斯杰德达吉斑岩矿床中的铜和钼资源进行分类。通过使用转向带模拟(TBSIM)和基于条件变异系数(CCV)的浓度-体积(C-V)分形模型,本研究对100个铜的局部变异情况进行了模拟,并计算了每个实现的CCV。此外,使用C-V分形建模区分了这些CCV的各种群体。C-V对数-对数图表明,该矿床的“测量”、“指示”和“推断”类别具有多重分形性质,呈现出环状结构。最后,使用地质统计和分形模拟得出的结果与CCV-吨位图进行了比较。结果表明,该矿床的边缘部分构成了推断资源,并需要更多的勘探钻孔信息。

研究意义

本研究的创新点在于将地质统计学和分形模拟相结合,提高了矿产资源分类的准确性。此外,本研究的结果可以为矿产勘探和采矿工程提供更准确的信息,有助于更好地开发和利用矿产资源。

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