大连理工大学:水电运行长期入水量预报价值——以低预报精度区域为例
论论资讯 ｜ 2024-04-29 ｜
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Value of long-term inflow forecast for hydropower operation: A case study in a low forecast precision region
Shu X.; Ding W.; Peng Y.; Wang Z.
Published：2024-07-01
DOI：10.1016/j.energy.2024.131218
研究背景
在当今社会，水电资源的有效利用一直备受关注。然而，在水电运营中，长期入流预测的准确性一直是一个亟待解决的问题。以中国的混江梯级系统为例，一项新研究对低精度长期入流预测的价值进行了探讨，揭示了预测误差对水电收益的影响。
研究内容
这项研究主要针对低精度水域长期入流预测对水电运营的影响展开。研究采用了混江梯级系统作为案例，揭示了预测误差对水电收益的影响机制，并确定了有益预测的关键阈值。研究结果显示，低精度的预测，但高于关键阈值的预测可以增加水电发电量。尽管混江梯级系统的长期预测准确率仅为30-40％，但年水电发电量可增加1486-2958万千瓦时。预测误差对水电运营的影响机制呈现三种典型情景，其中两种是无害的。一种是操作规则的误差容忍可以避免一些决策错误；另一种是当当前误报与较长时间的入流一致时，误报可能反而是有益的。研究总结认为，低精度的长期预测具有价值，但更高的准确性会带来更高的收益。
研究意义
这项研究的创新之处在于关注低精度水域长期入流预测的价值，为水电运营提供了新的视角。通过深入探讨预测误差对水电收益的影响机制，研究为提高水电发电效率提供了重要参考。这项研究的结论表明，尽管低精度预测有其价值，但更高的准确性能带来更多的好处，为未来水电运营提供了有益的启示。
希望这篇文章能让你更好地了解水电运营中长期入流预测的重要性以及低精度预测的潜在价值。
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