扫码下载APP

您的位置

资讯详情

本人可编辑资讯

仅支持在APP编辑资讯扫描二维码即可下载APP

一种具有颜色主题注意力网络的选择模式感知推荐模型

论论资讯 | 2023-04-20 3热度

Neurocomputing

Explore content

About the journal

Publish with us

A selection-pattern-aware recommendation model with colored-motif attention network

Hao Z.; Chen J.; Wen W.; Wu B.; Cai R.

Published:2023-06-14
DOI:10.1016/j.neucom.2023.03.039

研究背景

在当今社会,人们对于个性化推荐的需求越来越高。然而,传统的推荐算法往往只考虑用户与物品之间的关系,忽略了其他有用的信息。因此,学者们开始研究如何利用异构信息网络(HIN)来融合辅助信息以实现个性化推荐。然而,现有的研究主要集中于通过预定义的模式(如元路径等)来捕捉异构节点之间的高阶连接,这取决于相关领域知识并忽略了HIN子结构的统计特征。如何捕捉有意义的个性化行为模式,特别是选择模式(即用户如何选择物品),并将其纳入偏好模型,仍然是HIN推荐研究中的一个挑战。

研究内容

为了解决上述问题,本文提出了一种特别设计的彩色模式关注网络(CMoAN)。在所提出的CMoAN中,彩色模式被用作表示基于上下文的选择模式的基本构建块,然后通过构建基于模式的邻接矩阵来捕捉HIN中节点之间的高阶语义关联。此外,设计了一种注意力图神经网络,以有效地模拟语义和高阶关系信息。在三个真实数据集上的大量实验表明,CMoAN始终优于现有的最先进方法。此外,实验结果还验证了使用彩色模式捕捉用户选择模式的有效性。

研究意义

本文提出的CMoAN模型,不仅能够有效地捕捉用户选择模式,而且还能够在个性化推荐方面取得更好的性能。此外,该模型还可以为推荐系统的实现提供新思路,为推荐系统的进一步研究提供借鉴。因此,本文的研究具有重要的理论和实践意义。

微信扫码即可查看