王舒鸿2024年最新论文：中国自然资源资产管理效率评估与提升——数据包络分析研究
论论资讯 ｜ 2024-04-23 ｜
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Evaluating and enhancing natural resource asset management efficiency in China: A data envelopment analysis study
Wang S.; Xing L.; Chen X.; Song M.
Published：2024-05-01
DOI：10.1016/j.resourpol.2024.105000
随着中国经济的蓬勃发展，自然资源的管理效率对资源的可持续利用和环保经济的推动起着至关重要的作用。然而，目前存在着一些重要问题，比如地区之间管理效率的巨大差异，机构之间职责重叠导致的重复管理等。
研究内容
最近一篇发表在《资源政策》期刊上的研究题为《评估和提升中国自然资源资产管理效率：数据包络分析研究》。研究采用数据包络分析（DEA）模型，对中国自然资源资产管理系统的效率和动态变化进行评估和分析。研究使用了2007年至2019年间收集的30个省份的面板数据。研究发现，只有三个省份在自然资源资产管理中表现出了DEA的有效性，突显了效率上的重大地区差异。多个独立运作的机构导致了职责重叠，出现了重复管理等关键问题。资源税收征收强度不足和利用率低导致了资源税利用的不足。地方产业结构和政府优先事项阻碍了某些地区工业企业积极参与自然资源资产管理。未达到DEA有效性的地区的系统运作效率变化被归类为三种类型：暂时性增加后持续下降，逐渐增加但整体效率低，以及快速增加但整体效率相对较高。因此，该研究提出了以下政策建议以提升自然资源资产管理效率：（1）明确自然资源资产的所有权，建立明确定义的层级代理系统和一体化监督框架。（2）合理分配资源税收入，促进资源税与其他政策措施之间的协调配合。（3）加强政府对自然资源资产管理的承诺，借鉴先进地区的经验，针对不同地区的具体情况调整政策方法，有效平衡经济发展与环境保护。
研究意义
这项研究的创新之处在于通过数据包络分析方法深入探讨了中国自然资源资产管理系统的效率问题，并提供了针对性的政策建议。通过优化自然资源资产管理效率，可以更好地平衡经济发展和环境保护，推动中国可持续发展的进程。
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