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宝鸡文理学院Gao, Lei,迎来2023年第5篇SCI!

论论资讯 | 2023-01-01 3热度

Electronic Transactions on Numerical Analysis

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ON CVETKOVIĆ-KOSTIĆ-VARGA TYPE MATRICES

Gao L.; Li C.

Published:2023-01-01
DOI:10.1553/etna_vol58s244

研究背景

在当今社会,数字线性代数在计算机科学、金融学、统计学等领域中都扮演着非常重要的角色。然而,验证一个矩阵是否属于Cvetković-Kostić-Varga(CKV)类型矩阵却是一项复杂的任务,因为它需要选择适当的{1, 2, . . ., n}子集。因此,研究如何更有效地识别CKV类型矩阵是当前数字线性代数领域中的一个重要问题。

研究内容

在这篇论文中,研究人员提出了一些易于计算和验证的等价条件,用于判断一个矩阵是否属于CKV类型矩阵。基于这些条件,他们提出了两种直接算法,用于识别CKV类型矩阵,而且这两种算法的计算成本都比较低。此外,研究人员还考虑了矩阵的稀疏模式,并提出了两类矩阵,称为S-Sparse Ostrowski-Brauer type-I和type-II矩阵,证明它们是CKV类型矩阵的子类。研究人员还探讨了这些矩阵与其他H-矩阵子类之间的关系。除此之外,他们还提出了一个新的特征值本地化集合,涉及矩阵的稀疏模式,其计算成本比Cvetković等人提供的要低。

研究意义

这篇论文的创新点在于提出了一些易于计算和验证的等价条件,用于判断一个矩阵是否属于CKV类型矩阵,并提出了两种直接算法,用于识别CKV类型矩阵,计算成本较低。此外,研究人员还提出了两类矩阵,证明它们是CKV类型矩阵的子类,并探讨了这些矩阵与其他H-矩阵子类之间的关系。此外,他们还提出了一个新的特征值本地化集合,其计算成本比之前的方法要低。这些成果对于数字线性代数领域的研究和应用都具有重要的意义。

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