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北京理工大学孙翊淋在Nano-Micro Letters上发表论文!

论论资讯 | 2024-06-07 1293热度

Nano-Micro Letters

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Recent Advance in Synaptic Plasticity Modulation Techniques for Neuromorphic Applications

Sun Yilin; Wang Huaipeng; Xie Dan

Published:2024-06-06
DOI:10.1007/s40820-024-01445-x

研究背景

随着人工智能技术的飞速发展,模拟人脑神经网络的神经形态计算逐渐成为研究热点。然而,如何精确模拟大脑突触的可塑性,即突触连接强度随经验变化的特性,一直是该领域的难题。近年来,尽管在模拟突触可塑性方面取得了一定进展,但如何实现动态调控仍是一个挑战。这不仅关系到神经形态计算的准确性,也影响着实现类人智能感知的可能性。

研究内容

本研究在《Nano-micro letters》期刊上发表,题为“Recent Advance in Synaptic Plasticity Modulation Techniques for Neuromorphic Applications”,主要探讨了通过化学技术、器件结构设计以及物理信号感知等多种策略来调控神经形态器件的突触可塑性。研究中,通过化学技术明确了功能材料修改的机制及其对突触可塑性表达的影响。在器件结构设计方面,展示了神经形态器件的可重构操作,实现了可编程的神经形态功能。此外,将感知单元与神经形态处理电路集成,为在光、应变和温度等物理信号调控下实现类人智能感知开辟了新途径。

研究意义

该论文的创新点在于综合运用化学、物理及结构设计等多学科方法,有效推动了从静态模拟到动态调控突触可塑性的研究转变。这不仅提高了神经形态计算的准确性,也为实现复杂的神经形态感知功能提供了策略。此外,论文还对相关技术的发展提出了展望和建议,为未来神经形态器件的进一步研究提供了方向。 通过这篇论文,我们可以看到,尽管神经形态技术仍处于基础探索阶段,但其在人工智能领域的应用前景广阔,有望为未来的智能系统带来革命性的变化。

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