扫码下载APP

您的位置

资讯详情

本人可编辑资讯

仅支持在APP编辑资讯扫描二维码即可下载APP

北京印刷学院、中国计量研究所等学校合作SCI新成果:基于混合分辨率图像融合的通用高空间分辨率高光谱成像

论论资讯 | 2023-03-01 3热度

Optical Engineering

Explore content

About the journal

Publish with us

Universal high spatial resolution hyperspectral imaging using hybrid-resolution image fusion

Cao X.; Lian Y.; Liu Z.; Zhou H.; Wang B.; Hunag B.; Zhang W.

Published:2023-03-01
DOI:10.1117/1.oe.62.3.033107

研究背景

高光谱成像技术在许多领域中得到广泛应用,例如农业、环境保护和医学。然而,由于硬件限制和成像方法的局限性,高空间分辨率高光谱成像一直是一个挑战。现有的融合方法需要测量RGB相机的光谱响应函数(SRF),但在实践中,SRF通常是受限或不可用的,这限制了现有方法的性能。

研究内容

为解决这个问题,研究人员提出了一种基于颜色空间转换的融合策略,可以在不测量SRF的情况下获得高空间分辨率高光谱图像。具体来说,使用一种基于聚类的反向传播神经网络将高空间分辨率RGB图像映射到CIE XYZ颜色空间,从而获得高分辨率XYZ图像。在CIE XYZ颜色空间中,其SRF是已知的,因此成功跳过了SRF测量。为了有效地融合高分辨率XYZ和低空间分辨率高光谱图像,研究人员提出了一个多项式融合模型,估计目标高分辨率高光谱图像和上采样的低分辨率高光谱图像之间的比率矩阵。最后,通过结合比率矩阵和未采样的低分辨率高光谱图像来重建目标高分辨率高光谱图像。

研究意义

该研究提出了一种新的方法来解决高空间分辨率高光谱成像问题,可以在不测量SRF的情况下获得高分辨率高光谱图像。这种方法在两个公共数据集和实际数据集上的实验结果表明,优于五种最先进的融合方法。这项研究为高光谱成像技术的发展提供了新的思路和方法,对于农业、环境保护和医学等领域的研究和应用具有重要意义。

微信扫码即可查看