又一篇SCI，西安航空学院Chuanxu, CHENG新进展！
论论资讯 ｜ 2024-04-29 ｜
98热度
Thermal Science
Explore content
About the journal
Publish with us
MULTI-OBJECTIVE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM FOR DATA ACQUISITION AND SYSTEM CHARACTERISTICS RESEARCHOF PHASE CHANGE THERMAL STORAGE HEAT PUMP WATER HEATERS
CHENG C.; YANG N.
Published：2024-01-01
DOI：10.2298/tsci2402469c
研究背景
当我们谈论节能环保时，热水器的效率和能源利用率成为关注的焦点。然而，传统热水器系统在能源利用和性能方面存在一些挑战，需要更多创新的解决方案。
研究内容
这项研究介绍了一种新型的多目标粒子群优化算法，用于相变热储热泵热水器的数据采集和系统特性研究。研究首先阐述了相变热储热泵热水器的工作原理，然后通过对使用纯石蜡相变热储和水储的两种热泵热水器系统性能进行比较实验研究。他们比较分析了两种热泵热水器系统在制冷和热回收模式下的热储过程、热储箱冷凝热回收率以及系统的综合能效系数。在此基础上，提出了改善纯石蜡相变热储热水系统性能的措施。最后，实验数据显示，水热容量系统的热回收率比相变热容量系统高约6%，系统COPt也比相变热容量系统高20%。这表明相变热容量箱存在着能量转移效率较低的问题，导致了热泵热水器系统性能的降低。
研究意义
这项研究的创新之处在于提出了一种新型的多目标粒子群优化算法，可以帮助改善相变热储热泵热水系统的性能。通过优化热储箱的传热效果和冷凝热回收率，可以提高系统的整体能效，为未来的节能环保技术发展提供有益参考。
希望这篇文章能够帮助你更好地了解新型粒子群多目标优化算法在相变热储热泵热水器研究中的重要性和应用价值。
学术热榜
查看全部
相关资讯
换一批