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韩国庆熙大学:DeCART/MIG随机抽样码系统的建立及其在UAM和BEAVRS基准中的应用

论论资讯 | 2023-04-01

Nuclear Engineering and Technology

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Establishment of DeCART/MIG stochastic sampling code system and Application to UAM and BEAVRS benchmarks

Park H.J.; Cho J.Y.

Published:2023-04-01
DOI:10.1016/j.net.2023.02.027

研究背景

当今,核能作为一种清洁的能源来源,受到越来越多的关注。然而,核反应堆的安全性和稳定性一直是研究人员关注的焦点。在核反应堆设计和运行中,不可避免地会出现各种误差和不确定性,这些误差和不确定性对反应堆的性能和安全性都会产生影响。因此,如何准确地评估这些误差和不确定性,成为当前研究领域存在的问题。

研究内容

本研究利用DeCART/MIG随机采样代码系统,结合多相关截面随机采样模块,对UAM和BEAVRS基准计算进行了不确定性分析。在随机采样计算中,使用了来自ENDF/B-VII.1核数据库的协方差数据生成了500组DeCART多群截面集,其中包括两种主要的放射性核素,即<sup>235</sup>U和<sup>238</sup>U。在UAM基准的三个针问题(即TMI-1、PB2和Koz-6)中,DeCART/MIG S.S.计算得到的k<sub>inf</sub>的不确定度与DeCART/MUSAD的S/U扰动结果和DeCART/MIG的S/U直接减法结果非常吻合。从这些结果可以得出结论,MIG代码的多群截面采样模块工作正确、准确。在BEAVRS整个基准问题中,DeCART/MIG代码系统计算了由截面误差引起的控制棒组价、等温温度系数、功率分布和临界硼浓度的不确定度。总体上,这些设计参数的不确定度都小于典型压水堆启动情况的一般设计审查标准。

研究意义

本研究建立了一种新的DeCART/MIG不确定性量化分析代码系统,通过随机采样方法,对核反应堆的误差和不确定性进行了准确的评估。这种方法可以广泛应用于开发和设计新型先进核反应堆的不确定性分析和余量估计工具中。此外,本研究还验证了MIG代码的多群截面采样模块的正确性和准确性,这为今后的相关研究提供了有价值的参考。

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