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这所院校又添新作:液化现象空间分布的潜在高斯过程模型

论论资讯 | 2023-01-01 3热度

Earthquake Spectra

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A latent Gaussian process model for the spatial distribution of liquefaction manifestation

Bullock Z.; Zimmaro P.; Lavrentiadis G.; Wang P.; Ojomo O.; Asimaki D.; Rathje E.M.; Stewart J.P.

Published:2023-01-01
DOI:10.1177/87552930231163894

研究背景

地震是一种自然灾害,会对人们的生命和财产造成严重威胁。其中,液化现象是地震灾害中的一种重要形式。目前,评估液化风险的方法主要有两种:一种是基于地质推断土壤属性的现场特定方法,另一种是应用地理空间代理来评估液化。然而,这两种方法都无法提供液化现象的空间分布信息,这对于评估地震风险和减少偏差非常重要。

研究内容

在这篇论文中,研究者提出了一种新的方法,用于评估地震液化风险的空间分布。他们使用了一种潜在高斯过程模型,将空间相关性纳入地理空间代理中,以创建给定地震情景下的液化和非液化地区的地图。通过描述一个潜在的高斯过程,利用实验观测数据来获得描述该潜在高斯过程的系数。该模型可以根据一个区域的地震情景创建随机的液化和非液化地图。这些地图可以用于限制使用地质推断土壤属性估计位移的区域,从而减少在区域尺度评估液化风险中的偏差。

研究意义

这项研究提出了一种新的方法来评估地震风险,特别是液化风险。该模型可以提供地震液化现象的空间分布信息,这对于评估地震风险和减少偏差非常重要。此外,该研究还可以帮助设计更安全、更可靠的基础设施系统,以减少地震灾害对人们生命和财产的威胁。

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