扫码下载APP

您的位置

资讯详情

本人可编辑资讯

仅支持在APP编辑资讯扫描二维码即可下载APP

安那大学:基于Salp粒子群优化的太阳能光伏联合高效BLDC电机转矩控制

论论资讯 | 2023-01-01 3热度

Electric Power Components and Systems

Explore content

About the journal

Publish with us

Solar PV Combined Efficient Torque Control of BLDC Motor Using Salp Swarm Optimization

Jayabaskaran G.; Suresh S.; Gopinath B.; Geetha M.

Published:2023-01-01
DOI:10.1080/15325008.2023.2196679

研究背景

在当今社会,节能减排已成为人们关注的热点话题。随着太阳能光伏系统的发展,人们越来越倾向于使用太阳能来代替传统能源。但是,太阳能光伏系统存在一些问题,如输出功率的不稳定性和负载变化的不可预测性,这些问题需要得到解决。

研究内容

一项最新研究提供了一种高效的扭矩和速度控制方法,用于无刷直流电机的控制。该方法使用基于多元宇宙优化算法和鲸鱼群优化算法的分数阶比例积分微分(FOPID)控制器。通过与太阳能光伏系统和电压升压结构相结合,标准的PID控制器可以调节无刷直流电机的驱动参数,因为它们具有简单性和改善稳态性能的优点。该研究选择了一个特定功率范围内的太阳能光伏系统,以获得最佳的输出解决方案。采用的最大功率点跟踪(MPPT)方法是增量导纳法,以跟踪源的最大功率。然而,由于负载变化的不可预测性,它存在一些问题。PID控制器调节也与结构参数的不确定性有关。因此,该研究提出了一种精确的控制方法,即FOPID控制器,来解决上述问题。该研究使用Matlab Simulink平台对提出的基于MVO和SSO的FOPID控制器进行了BLDC速度模拟。为了确认所提出的控制方案对BLDC电机的适应性,还使用了基于遗传算法、灰狼和PSO的FOPID控制器进行了相关研究。

研究意义

该研究提出了一种新的控制方法,即基于多元宇宙优化算法和鲸鱼群优化算法的FOPID控制器,用于解决太阳能光伏系统的问题。该控制方法具有精确性和可靠性,可以提高太阳能光伏系统的性能和稳定性。此外,该研究还使用了遗传算法、灰狼和PSO等方法进行了相关研究,证明了该控制方法的适应性和可靠性。这项研究为太阳能光伏系统的控制提供了新的思路和方法,对于提高太阳能光伏系统的效率和可靠性具有重要意义。

微信扫码即可查看