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吴开明最新论文:激光切割无取向电工钢比总损耗的影响因素

论论资讯 | 2023-03-01 3热度

Metals

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Influencing Factors of the Specific Total Loss of Non-Oriented Electrical Steels Processed by Laser Cutting

Xiang Q.; Cheng L.; Wu K.

Published:2023-03-01
DOI:10.3390/met13030595

研究背景

电力工业是现代社会中非常重要的行业之一,电力设备的效率和性能直接关系到能源的使用和消耗。其中,非取向电工钢材作为电力设备中的重要材料,其磁性能对电力设备的效率和性能有着至关重要的影响。而研究中发现,钢材的切割方式对其磁性能有着很大的影响。因此,如何在钢材切割时减少磁性能的损失,一直是电力工业领域中的难题。

研究内容

近日,一篇关于非取向电工钢材激光切割的论文在《Metals》期刊上发表。文章使用机器学习方法,研究了激光切割参数和样品特性对薄型非取向电工钢材的总损失的影响机制。研究中考虑了8个输入参数,包括硅和锰含量、钢板厚度、激光喷嘴直径、激光功率、切割速度、工艺气体压力和激光焦距,而输出参数为总损失。研究结果表明,总损失与样品厚度呈正相关,但与硅和锰含量、工艺气体压力和激光喷嘴直径呈负相关。此外,激光功率和切割速度与总损失之间存在复杂的非线性关系。

研究意义

这项研究的创新点在于使用机器学习方法,研究了非取向电工钢材激光切割时的总损失问题。通过对输入参数和输出参数之间的关系进行分析,可以为电力工业领域提供更加准确和有效的钢材切割方案,从而提高电力设备的效率和性能,同时减少能源的消耗。此外,这项研究还为机器学习在材料科学领域的应用提供了新思路和新方法。

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