中国计量科学研究院戴新华：高通量单细胞质谱法通过分离磷脂 C = C 异构体来实现代谢网络分析
论论资讯 ｜ 2024-04-30 ｜
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Chemical Science
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High-throughput single-cell mass spectrometry enables metabolic network analysis by resolving phospholipid C = C isomers
Cheng S.; Cao C.; Qian Y.; Yao H.; Gong X.; Dai X.; Ouyang Z.; Ma X.
Published：2024-01-01
DOI：10.1039/d3sc06573a
研究背景
在当今社会，随着科学技术的不断发展，人们对于细胞代谢网络的研究变得越来越重要。然而，针对单个细胞的脂质结构鉴定一直是一个挑战，尤其是在高通量情况下。目前存在着样本量不足（即单个细胞，0.5-20皮升）难以进行重复或多重分析的问题，与需要为每个单个细胞执行高代谢物覆盖和多维结构分析的矛盾。这些问题促使了一项新的研究。
研究内容
最新研究发表在《化学科学》期刊上，题为《高通量单细胞质谱技术实现代谢网络分析：解析磷脂C = C同分异构体》。该研究开发了一种高通量单细胞质谱平台，可以进行脂质分析和碳碳双键（C C）位置同分异构体分析，实现了单细胞结构脂质组学分析。研究通过Paternò-Büchi（PB）反应和串联质谱技术，成功解析了145种脂质的结构，其中包括了17种同分异构体脂质的相对丰度。这项技术每分钟可以分析51个细胞，为142个MDA-MB-468人类乳腺癌细胞提供了深入的结构脂质代谢网络分析。
研究意义
这项研究的创新之处在于通过高通量分析单细胞，实现了对脂质代谢网络的深入了解。相比于传统的质谱分析方法，该方法通过量化脂质C C位置同分异构体，显著提高了定量的准确性。这意味着未来我们可以更好地理解细胞内脂质的结构和代谢，有望为癌症等疾病的研究提供新的视角和方法。
希望这篇文章能够帮助你更好地了解这项新颖的研究成果！
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