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华西医学院/四川大学华西医院龙成与付维力等:多元回归模型预测髌骨外侧脱位复发个体风险的准确性

论论资讯 | 2023-12-07 3热度

BMC Musculoskeletal Disorders

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The accuracy of multiple regression models for predicting the individual risk of recurrent lateral patellar dislocation

Yu Jiang; Li Yijin; Zhang Kaibo; Yang Runze; Yang Xiaolong; Gong Meng; Long Cheng; Fu Weili

Published:2023-12-06
DOI:10.1186/s12891-023-07094-2

研究背景

膝盖外侧髌骨脱位是一种常见的骨骼疾病,往往会对患者的生活质量造成威胁,严重的情况下可能还会引起膝关节疼痛、髌股关节软骨损伤和创伤性关节炎等并发症。为了评估膝盖外侧髌骨脱位的风险,已经开发了一些预测评分系统,但是它们的准确性仍然存在不确定性。因此,需要进一步研究来提高这些评分系统的准确性。

研究内容

本研究旨在研究多元回归模型预测个体膝盖外侧髌骨脱位复发风险的准确性。研究共选取171名有膝盖髌骨脱位病史的患者和171名健康人作为对照组,使用Patellar Instability probability calculator (PIP)、Recurrent Instability of the Patella Score (RIP)和Patellar Instability Severity Score (PIS)评分规则测量。通过数据计算出三个预测模型,进一步评估每个测量参数的观察者间和观察者内可靠性,并使用受试者工作特征曲线评估三个预测模型的预测能力。研究结果表明,PIS可以准确预测膝盖外侧髌骨脱位的复发风险,而RIP和PIP则无法准确预测。

研究意义

本研究的创新点在于,通过评估多元回归模型的准确性,提高了对膝盖外侧髌骨脱位复发风险的预测能力。研究结果表明,PIS评分规则可以帮助医生做出治疗决策,为患者提供更好的治疗方案。研究结果对于提高膝盖外侧髌骨脱位评估的准确性,对于改善患者的生活质量具有重要的临床意义。 总之,本研究为我们提供了一种新的方法来预测膝盖外侧髌骨脱位的风险,提高了评估的准确性,对于改善患者的生活质量有着积极的意义。

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