Weidong, Jia2024年最新论文：基于计算机断层扫描的影像组学预测肝硬化患者肝切除术后肝细胞癌的早期复发
论论资讯 ｜ 2024-04-29 ｜
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World Journal of Gastroenterology
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Computed tomography-based radiomics to predict early recurrence of hepatocellular carcinoma post-hepatectomy in patients background on cirrhosis
Qian G.-X.; Xu Z.-L.; Li Y.-H.; Lu J.-L.; Bu X.-Y.; Wei M.-T.; Jia W.-D.
Published：2024-01-01
DOI：10.3748/wjg.v30.i15.2128
研究背景
在当今社会，肝细胞癌（HCC）在肝硬化患者中的预后并不理想，主要是由于高复发率。这一问题一直困扰着医学界，因此寻找一种有效的方法来预测HCC患者术后早期复发成为亟待解决的问题。
研究内容
这项研究旨在开发一种机器学习模型，用于预测肝硬化患者术后肝细胞癌的早期复发，并根据预测的复发风险对患者的总生存期进行分层。研究包括了214名接受了根治性肝切除的肝细胞癌患者肝硬化患者。通过最小绝对收缩和选择算子以及递归特征消除方法进行放射组学特征选择。临床-放射学特征通过单变量和多变量逻辑回归分析进行选择。使用了五种机器学习方法进行模型比较，旨在确定最佳模型。模型的性能通过接收者操作特征曲线（AUC）、校准和决策曲线分析进行评估。此外，使用Kaplan-Meier曲线评估了分层结果。
研究意义
这项研究的创新点在于整合了放射组学和临床-放射学特征，对肝硬化患者的HCC表现出了优异的性能。研究结果显示，该组合模型不仅有助于风险分层，而且在患者的总生存期方面具有显著的区分能力。这一发现为肝细胞癌患者的个性化治疗提供了新的方向。
希望这篇文章能够帮助你更好地了解这项研究的重要性和结果。如果有任何疑问，欢迎随时向我提问！
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