沈阳工业大学Aobei, Zhang，迎来2024年第2篇SCI！
论论资讯 ｜ 2024-04-29 ｜
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Polish Journal of Environmental Studies
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Optimization of Multi-Temperature Co-Transmission Paths under Time-Varying Road Networks
Zhang A.; Zhang Y.; Liu Y.; Hou J.; Hu J.
Published：2024-01-01
DOI：10.15244/pjoes/177427
研究背景
当今社会，城市冷链配送的需求日益多样化，但在城市交通网络中存在一些问题，如何有效解决这些问题一直是研究者们关注的焦点。最近，一项关于优化多温度共同传输路径的研究引起了人们的广泛关注。
研究内容
这项研究主要解决了城市冷链配送的问题，提出了基于存储类型多温度共同配送和机械类型多温度共同配送模式的创新解决方案。研究采用了电动车路径优化模型，旨在最小化总成本，考虑了根据城市交通模式变化的速度。此外，研究设计了一种遗传算法来解决多温度共同匹配优化路径。研究结果表明，存储类型多温度共同配送运输模式在经济效率、产品安全、安全性和资源利用方面具有优势。通过比较和分析在不同电池容量、载荷和分配速度下模型求解结果，发现当电池容量为120千瓦时，最大载荷为100千克，正常行驶速度为60公里/小时时，配送总成本最优。机械多温度共同配送模式在电池容量为100千瓦，最大载荷为100千克，正常行驶速度为50公里/小时时，配送总成本最优。这项研究旨在为物流公司在选择路线时提供参考意义。
研究意义
这项研究的创新之处在于提出了针对城市冷链配送的多温度共同传输路径优化方法，为解决城市交通网络中的配送问题提供了新思路。研究结果对于物流公司选择最佳路线具有重要意义，有助于提高配送效率和降低成本。
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