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自动定量矿物学在铬铁矿表征和选矿中的应用

论论资讯 | 2023-03-01 3热度

Minerals

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Automated and Quantitative Mineralogy Applied to Chromite Ore Characterization and Beneficiation

Pownceby M.I.; McCallum D.A.; Bruckard W.J.

Published:2023-03-01
DOI:10.3390/min13030440

研究背景

铬是一种重要的金属,广泛用于不锈钢、合金和化学制品等领域。然而,铬矿石中常含有大量杂质,如铝、镁和硅等,这些杂质会影响铬的提取和利用。因此,如何准确地表征铬矿石的矿物组成和杂质含量,以及找到最佳的选矿方案,一直是矿物学领域的研究热点和难点。

研究内容

本研究采用了多种矿物学技术,包括X射线衍射、扫描电子显微镜、自动电子探针显微分析和扫描电子显微镜定量评价矿物相等,对来自南非的铬矿石进行了表征研究。研究结果表明,样品中铬的主要含量为Cr<sub>2</sub>O<sub>3</sub>,杂质主要为Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>、MgO和SiO<sub>2</sub>。定量矿物相分析显示,样品中矿物相以富铬尖晶石为主,其中Cr<sub>2</sub>O<sub>3</sub>的含量最高,为47.8%。同时,样品中还含有硅酸盐矿物、含铬透辉石和云母等杂质。通过对不同粒度的分析,发现硅酸盐矿物主要存在于+850μm的颗粒中,而富铬尖晶石在所有颗粒中的自由度都超过了80%。最后,通过选矿试验,发现采用级状破碎和湿重力选矿的方法,可以生产出化学冶金级别的铬产品,Cr<sub>2</sub>O<sub>3</sub>含量超过46%,SiO<sub>2</sub>含量小于1%。

研究意义

本研究采用了自动化矿物学技术,可以快速、准确地表征铬矿石的矿物组成和杂质含量,为铬矿石的选矿提供了重要的参考依据。同时,本研究还发现了最佳的选矿方案,为铬矿石的提取和利用提供了技术支持。因此,本研究具有重要的应用价值和。

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