中国气象局韩永翔：长三角两大城市高斯混合模型的改进及其在识别气溶胶类型中的应用
论论资讯 ｜ 2024-04-29 ｜
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Science of the Total Environment
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Improvements on Gaussian mixture model and its application in identifying aerosol types in two major cities in the Yangtze River Delta, China
Wang Jing; Han Yongxiang; Yu Xingna; Zhang Zefeng; Song Tongai
Published：2024-04-26
DOI：10.1016/j.scitotenv.2024.172743
研究背景
随着气候变化和环境污染问题日益突出，准确识别本地气溶胶类型成为研究气溶胶辐射效应和模型评估中的基本任务。然而，传统的气溶胶分类方法存在一些问题，需要更精确的模型来解决。
研究内容
这项研究发表在《The Science of the total environment》期刊上，题为《改进的高斯混合模型及其在中国长江三角洲两大城市中识别气溶胶类型中的应用》。研究提出了改进的高斯混合模型（M-GMMs），主要包括引入多元峰度系数、马氏距离代替欧氏距离、以及变量权重等改进。通过对M-GMMs模型进行评估，结果显示其在聚类性能方面优于其他模型，并且能够更准确地反映本地气溶胶的特征。研究还利用M-GMMs模型对AERONET的徐州和南京站进行了聚类分析，得出了两个地区气溶胶类型的数量比例、时间分布特征和光谱分布特征。
研究意义
这项研究的创新之处在于提出了M-GMMs模型，该模型能够更准确、连续地表征气溶胶类型的变化。这一发现在重新评估气溶胶辐射效应方面具有重要的理论和实际价值，有助于更好地了解气溶胶对环境和气候的影响。
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