南京工业大学，重磅Science of the Total Environment（IF=10！）！徐安琳和张永军等学者做出重大贡献
论论资讯 ｜ 2024-04-29 ｜
48热度
Science of the Total Environment
Explore content
About the journal
Publish with us
A QSAR prediction model for adsorption of organic contaminants on microplastics: Dubinin-Astakhov plus linear solvation energy relationships
Zhang Yunhai; Mao Haoran; Ma Qing; Chen Zihao; Wang Hao; Xu Anlin; Zhang Yongjun
Published：2024-04-26
DOI：10.1016/j.scitotenv.2024.172801
研究背景
随着人类生活水平的提高，药物和个人护理产品等化学物质在环境中的存在越来越普遍。这些物质与各种微塑料共存，但目前难以实验测量它们之间的吸附相互作用，这给环境保护带来挑战。因此，一种准确的预测模型势在必行。
研究内容
在这项研究中，我们结合了常用的Dubinin-Astakhov（DA）模型和线性溶剂化能关系（LSERs）模型，以预测微塑料对药物和个人护理产品（PPCPs）的吸附容量（Q<sup>0</sup>）和吸附亲和力（E），包括微塑料的关键参数（比表面积、含氧功能基团）和有机污染物的Kamlet-Taft溶剂化参数。该模型通过验证8种PPCPs和8种微塑料（如原始和老化的PE、PET、PS、PVC）的实验数据以及一些已发表的吸附数据。新模型还表明，PPCPs在这些微塑料上的吸附主要受疏水相互作用和氢键作用的控制。该模型能够高精度地预测PPCPs对微塑料的吸附，并为了解吸附过程中的相互作用力提供了见解。
研究意义
这一研究的创新之处在于利用了不同模型的结合，为我们提供了一种准确预测微塑料对有机污染物吸附能力的新方法。通过这项研究，我们可以更好地了解微塑料在环境中对有机污染物的影响，为环境保护和可持续发展提供更多科学依据。
学术热榜
查看全部
相关资讯
换一批