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Zhou, Yang与Han, Zhen等:用于多源图像配准的边缘一致性特征提取方法

论论资讯 | 2024-02-23 1热度

Remote Sensing

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Edge Consistency Feature Extraction Method for Multi-Source Image Registration

Zhou Y.; Han Z.; Dou Z.; Huang C.; Cong L.; Lv N.; Chen C.

Published:2023-10-01
DOI:10.3390/rs15205051

研究背景

现在,随着科技的发展,遥感技术已经在许多领域得到了广泛的应用。例如,遥感图像可以用于城市规划、环境监测、农业生产等方面。但是,由于不同源图像之间存在辐射和几何差异,因此多源图像的融合和配准一直是遥感图像处理中的难点问题。尤其是在同种地形的不同源图像中,灰度和纹理通常会显示出明显不同的视觉特征,这些差异会干扰后续图像配准过程中的对应点提取。因此,如何解决这一问题是当前遥感图像处理领域的热门研究方向。

研究内容

为了解决多源图像配准中存在的问题,研究人员提出了一种边缘一致性辐射变化不敏感特征变换(EC-RIFT)方法。该方法首先根据图像特征进行预处理,降低噪声和纹理干扰。其次,基于相位一致性提取图像边缘,并使用正交Log-Gabor滤波器替代全局算法。最后,使用对数划分的特征点邻域构建描述符,提高描述符的鲁棒性。在包含多源遥感图像对的数据集上进行的比较实验表明,所提出的EC-RIFT方法在精度和有效性方面优于其他配准方法。

研究意义

本研究提出的EC-RIFT方法,通过利用边缘提取方法提取出一致性更高的特征,从而解决了多源图像配准中存在的问题。相较于其他配准方法,该方法具有更高的精度和有效性,可以更好地应用于遥感图像处理领域。此外,该方法的提出也为其他领域的图像处理提供了新的思路和方法。

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