乐山师范学院Liu, Bin，迎来2024年第2篇SCI！
论论资讯 ｜ 2024-04-29 ｜
23热度
Physica B: Condensed Matter
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Metamaterial-based realization for thermal transparency: A conditional variational autoencoder approach
Liu B.; Cai H.; Wang Y.
Published：2024-07-01
DOI：10.1016/j.physb.2024.415975
研究背景
在当今社会，我们对于如何操控热传输行为有了革命性的认识，但是利用热元材料实现期望的热传输行为仍然存在挑战。这些逆向设计问题越来越多地通过数据驱动、机器学习方法来解决。随着生成式人工智能的迅猛发展，它为材料设计领域提供了新的视角来解决逆向设计问题。
研究内容
这篇论文提出了一种简单而有效的方法，通过训练生成式条件变分自编码器，找到热元材料系统的设计参数，实现周期性粒子排列，从而达到热透明度。热透明度是最令人期待和有趣的热传输行为之一。我们的研究证明了生成模型在处理逆向设计问题以实现热传输行为操控方面的预测能力。
研究意义
这项研究的创新之处在于利用生成式模型的相对较少参数，解决逆向设计问题以实现热传输行为操控。这为研究人员提供了一种新的方法来设计热元材料系统，进一步推动了热传输行为的研究和应用。
这篇论文发表在《Physica B: Condensed Matter》期刊上，为热透明度的实现提供了新的思路，为研究热传输行为的探索开辟了新的可能性。
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