中国科学院瞿明凯刚发表最新成果：基于空间源分配受体模型的污染物净输入通量确定区域土壤污染预警
论论资讯 ｜ 2024-04-29 ｜
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Journal of Hazardous Materials
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Determining the net input fluxes of pollutants based on the spatial source apportionment receptor model for early warning of regional soil pollution
Qu Mingkai; Guang Xu; Wu Saijia; Zhao Yongcun; Huang Biao; Wang Yujun
Published：2024-04-24
DOI：10.1016/j.jhazmat.2024.134409
研究背景
在当今社会，随着工业化和城市化的快速发展，土壤污染已经成为一个备受关注的问题。然而，传统的土壤污染调查方法往往昂贵且耗时，尤其是在区域范围内。因此，如何准确了解土壤污染物的净输入通量，成为了一个亟待解决的难题。
研究内容
最近发表在《危险材料杂志》上的一项研究提出了一个新的解决方案，以提前警示区域土壤污染。这项研究首先评估了中国一个典型的铜冶炼区域周围土壤重金属的土地利用效应。接着，他们提出了一种改进的空间源解析受体模型，称为稳健绝对主成分得分/稳健地理加权回归与类别土地利用信息（RAPCS/RGWR-CLU），用于分配净源贡献，并将其性能与RAPCS/RGWR和传统的绝对主成分得分/多元线性回归（APCS/MLR）进行了比较。最后，基于RAPCS/RGWR-CLU确定了土壤重金属的净输入通量，并将其性能与传统的输入-输出调查方法进行了比较。研究结果显示：（i）土地利用对土壤中的砷、铜、铅和锌有显著影响；（ii）RAPCS/RGWR-CLU比RAPCS/RGWR和APCS/MLR具有更高的源解析准确性；（iii）RAPCS/RGWR-CLU确定的土壤重金属净输入通量与传统方法相比准确性相似，但成本显著降低。因此，该研究提供了一个成本效益高的解决方案，用于确定土壤污染物的净输入通量。
研究意义
这项研究的创新点在于提供了一种成本更低、效果更好的方法，用于早期预警区域土壤污染。通过准确测定土壤污染物的净输入通量，我们可以更好地了解土壤污染的来源，从而采取更有效的措施来保护我们的环境和健康。这一研究成果对于土壤环境保护和可持续发展具有重要意义，也为解决当前土壤污染问题提供了有益的参考。
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