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这所院校又添新作:横截面重力模型、PPML估计和双向聚类稳健标准误差的偏差校正*

论论资讯 | 2023-01-01 3热度

Oxford Bulletin of Economics and Statistics

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Cross-sectional Gravity Models, PPML Estimation, and the Bias Correction of the Two-Way Cluster-Robust Standard Errors*

Pfaffermayr M.

Published:2023-01-01
DOI:10.1111/obes.12553

研究背景

随着全球化的发展,国家之间的贸易往来越来越频繁,因此,研究国际贸易的影响因素就显得尤为重要。然而,当前的研究领域存在一个问题,即在交叉面引力模型中,Poisson伪最大似然估计的双向聚类健壮标准误差往往存在明显的向下偏差。这个问题严重影响了研究结果的准确性和可靠性。

研究内容

本文通过引入具有统一传递的国家特定贸易冲击,以及出口国和进口国固定效应的引力模型,避免了双向聚类。在这种情况下,PPML估计器的假内部转换可以投影出干扰的相应组件。在蒙特卡罗模拟中,Pustejovsky和Tipton(2018)对独立干扰的偏差校正揭示了估计标准误差和置信区间的小幅向下偏差,几乎具有正确的覆盖率。在偏离统一传递的情况下,偏差略大,但仍与Pustejovsky和Tipton(2018)偏差校正的聚类健壮标准误差的偏差相当。

研究意义

本文的创新点在于提出了一种新的方法,避免了交叉面引力模型中的双向聚类,同时解决了标准误差向下偏差的问题。这种方法具有一定的实际应用价值,可以提高国际贸易研究的准确性和可靠性。此外,本文的研究结果还可以为相关领域的学者提供参考和借鉴。

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