山东第一医科大学、山东省医学科学院Zhong, Ning、Ye, Zhen等2024年最新成果：用于医学生和住院医师人体解剖学学习的 3D 可视化技术：元和回归分析
论论资讯 ｜ 2024-04-27 ｜
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3D visualization technology for Learning human anatomy among medical students and residents: a meta- and regression analysis
Wang Junming; Li Wenjun; Dun Aishe; Zhong Ning; Ye Zhen
Published：2024-04-26
DOI：10.1186/s12909-024-05403-4
3D可视化技术助力医学生和住院医师学习人体解剖：元分析与回归分析
研究背景
随着社会的发展，医学教育领域一直存在着如何更好地教授人体解剖知识的问题。传统的教学方法可能无法满足学生对空间结构和组织关系的深入理解。因此，研究人员开始探索使用3D可视化技术在人体解剖教学/训练中的应用，以提高学生的学习效果。
研究内容
这项研究对使用3D可视化技术教授人体解剖的随机对照研究进行了元分析。研究团队从PubMed、Web of Science和Embase等三个权威数据库广泛搜索，主要观察对象的测试成绩和满意度，次要观察对象包括时间消耗和学习乐趣。研究结果显示，相比其他教学方法，3D可视化技术在提高测试成绩、满意度和乐趣方面有一定效果，但学生完成测试所需的时间并未显著减少。同时，元回归分析显示，地域因素对测试成绩有影响，而其他因素影响不显著。
研究意义
这项研究的创新之处在于揭示了3D可视化技术在人体解剖学习中的重要作用。虽然该技术可以提高学习者对人体解剖知识的满意度和乐趣，但并不能缩短测试者完成测试所需的时间。研究结果还表明，中国地区的文献更倾向于呈现积极结果，受地域偏见影响较大。
通过这项研究，我们可以更好地了解3D可视化技术在医学教育中的应用前景，为更好地指导课堂/实验室人体解剖学教学提供参考依据。
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