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用于学习分析的教师数据素养:高中数字数据使用的中心预测因素

论论资讯 | 2023-01-01 3热度

Education and Information Technologies

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Teachers’ data literacy for learning analytics: a central predictor for digital data use in upper secondary schools

Michos K.; Schmitz M.-L.; Petko D.

Published:2023-01-01
DOI:10.1007/s10639-023-11772-y

研究背景

随着越来越多的学校采用提供数字化教育数据的数字平台,教师数据使用和数据素养已成为教育研究的焦点。然而,一个主要的挑战是教师是否将数字数据用于教学目的,如为教学提供信息。这个问题引出了本篇论文的主题。

研究内容

本研究对瑞士高中的1059名教师进行了一项调查研究,以调查教师的数字数据使用情况以及与学校可用技术等相关因素。调查结果显示,尽管超过一半的瑞士高中教师同意使用数字技术,但只有三分之一的人表现出明显的使用数字技术的趋势,只有四分之一的人感到积极自信地通过这种方式改进教学。深入的多层次建模表明,教师数字数据使用可以通过学校之间的差异、教师对数字技术的积极信念(意愿)、自我评估的数据素养(技能)和数据技术的使用以及学生在课堂上使用数字设备的频率等一般因素来预测。而教师的特征,如年龄和教学经验,只是次要的预测因素。这些结果表明,需要在提供数据技术的同时,加强教师的数据素养和使用。

研究意义

本研究的创新点在于,它强调了教师数据素养对数字数据使用的重要性。本研究的结果表明,提供数据技术需要与加强教师数据素养和使用相结合,以促进数字化教育的发展。这对于学生的学习和教师的教学都具有重要意义,因为教师的数据素养和使用不仅可以提高教学效果,还可以帮助学校更好地管理学生的学习进展。总之,本研究为提高数字化教育的质量和效果提供了重要的理论和实践支持。

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