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中国科学院Shuyuan, Zhang、饶鹏等最新成果:基于双面片像素先验的湍流图像盲去模糊

论论资讯 | 2023-03-01 3热度

Optical Engineering

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Blind turbulent image deblurring through dual patch-wise pixels prior

Zhang S.; Rao P.; Chen X.

Published:2023-03-01
DOI:10.1117/1.oe.62.3.033104

研究背景

在当今社会,图像处理和低级别视觉研究是一个热门话题。然而,对于那些含有湍流的图像,如何去模糊处理一直是一个难题。现有的方法通常使用参数物理模型进行非盲目图像恢复,但这种方法对于不同的湍流场景缺乏适应性。因此,如何有效盲目地去模糊处理湍流图像成为了一个亟待解决的问题。

研究内容

为了解决上述问题,研究人员提出了一种基于双补丁像素(DPP)先验的方法,以实现对湍流图像的有效盲目去模糊处理。该方法建立了一个基于DPP的湍流图像去模糊模型,该模型基于DPP的值在湍流模糊处理过程中逐渐减小的事实,这一点在数学和实验上都得到了证明。为了解决模型中的非线性DPP,研究人员构建了一个线性映射算子。此外,他们还使用了半二次分裂和阈值方法来解决L0正则化项。实验结果表明,该算法在各种类型的湍流场景以及真实图像上表现良好,并且在计算效率和有效性方面优于现有的最先进算法。

研究意义

该研究提出了一种新的方法,通过双补丁像素先验实现对湍流图像的盲目去模糊处理。这一创新点使得该方法具有了更高的适应性,可以应用于不同类型的湍流场景。同时,该方法的实验结果也表明了其在计算效率和有效性方面的优势,对于图像处理和低级别视觉研究具有重要的意义。

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