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Yemeni, Zaid

Yemeni, Zaid

河海大学常州分校

4

H指数

11

论文数

47

被引数

H指数、论文数、被引数仅支持在APP上查看和修改扫描二维码即可下载APP

Yemeni, Zaid,现任职于河海大学常州分校,曾任职于河海大学、南昌航空大学等机构,个人H指数为4,累计发表论文11篇,论文总被引数累计47次,主要研究方向涵盖计算机科学、商学,管理学和会记学等领域,在Internet of Things (Netherlands)、Computer Networks和IEEE Systems Journal顶级期刊累计发表4次

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ESRRA-IoT:基于边缘的物联网空间冗余缩减方法

ESRRA-IoT: Edge-based spatial redundancy reduction approach for Internet of Things

河海大学常州分校

2021

被引数:3

Internet of Things (Netherlands)

Gao, Mingsheng

Data aggregation,Data fusion,Internet of Things,Spatial data redundancy
一种可靠的WSN时空数据冗余缩减方法

Reliable spatial and temporal data redundancy reduction approach for WSN

河海大学

2021

被引数:10

Computer Networks

王海滨

Data aggregation,Data redundancy reduction,Spatial redundancy,Temporal redundancy,WSN
CFDDR:一种带故障识别的WSN集中式故障数据检测和恢复方法

CFDDR: A Centralized Faulty Data Detection and Recovery Approach for WSN With Faults Identification

河海大学常州分校

2021

被引数:1

IEEE Systems Journal

Hawbani, Ammar

Data models,Data recovery,data reliability,detection accuracy (DA),Fault detection,fault detection,Fault diagnosis,Neural networks,Reliability,Wireless communication,wireless sensor network (WSN),Wireless sensor networks
EDCRA-IoT:基于边缘的物联网数据冲突解决方法

EDCRA-IoT: Edge-based Data Conflict Resolution Approach for Internet of Things

河海大学

2021

被引数:6

Pervasive and Mobile Computing

Hawbani, Ammar

Faulty data,Fuzzy measure,Internet of Things,Data fusion,Data conflict
基于卡尔曼滤波的无线传感器网络可靠节能双重预测数据缩减方法

A reliable and energy efficient dual prediction data reduction approach for WSNs based on Kalman filter

河海大学常州分校

2021

被引数:15

IET Communications

Alsamhi, Saeed Hamood

LFDDRA-IoT:面向物联网的轻量级故障数据检测和恢复方法

LFDDRA-IoT: Lightweight Faulty Data Detection and Recovery Approach for Internet of Things

河海大学常州分校

2021

被引数:0

Gao, Mingsheng

Fault detection,Fault recovery,Internet of Things

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