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Gao, Shen

Gao, Shen

东南大学

5

H指数

18

论文数

91

被引数

H指数、论文数、被引数仅支持在APP上查看和修改扫描二维码即可下载APP

Gao, Shen，现任职于东南大学，曾任职于山东大学、紫金山实验室等机构，个人H指数为5，累计发表论文18篇，论文总被引数累计91次，主要研究方向涵盖工程学、计算机科学、材料学等领域，在Science China Information Sciences、IEEE Transactions on Vehicular Technology和IEEE Systems Journal顶级期刊累计发表5次

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Science China Information Sciences
Science China Information Sciences
IF 8.8 论文数 3k+ 被引数 2W+

全部领域 IF 前10%

Gao, Shen被收录论文1篇

IEEE Transactions on Vehicular Technology
IF 6.8 论文数 1W+ 被引数 33W+

计算机科学 论文数 前10%

Gao, Shen被收录论文1篇

IEEE Systems Journal
IF 4.4 论文数 3k+ 被引数 4W+

计算机科学 论文数 前10%

Gao, Shen被收录论文1篇

IEEE Communications Letters
IF 4.1 论文数 1W+ 被引数 16W+

计算机科学 论文数 前10%

Gao, Shen被收录论文2篇

IEEE Access
IF 3.9 论文数 6W+ 被引数 53W+

材料学 论文数 前10%

Gao, Shen被收录论文1篇

Transactions on Emerging Telecommunications Technologies
IF 3.6 论文数 1k+ 被引数 1W+

Gao, Shen被收录论文1篇

缓存辅助的超密集网络中延迟受限休眠节能机制

Delay-constrained sleeping mechanism for energy saving in cache-aided ultra-dense network

东南大学

2019

被引数：9

Science China Information Sciences

尤肖虎

caching strategy,energy saving,mean delay,sleeping mechanism,ultra-dense networks
超密集网络中动态流行度下基于强化学习的协同编码缓存

Reinforcement Learning Based Cooperative Coded Caching under Dynamic Popularities in Ultra-Dense Networks

东南大学

2020

被引数：7

IEEE Transactions on Vehicular Technology

Li, Geoffrey Ye

cooperative coded caching,popularity dynamics,reinforcement learning,Ultra-dense network
基于修正线性调频波形的多干扰抑制OCC超宽带系统

Modified Chirp Waveforms-Based OCC-UWB System With Multiple Interferences Suppression

山东大学

2018

被引数：9

IEEE Systems Journal

白智全

Chirp waveform,interference suppression,narrowband interference (NBI),orthogonal complementary code (OCC),ultra wideband
基于深度学习的混合分辨率ADC大规模MIMO信道估计

Deep Learning Based Channel Estimation for Massive MIMO with Mixed-Resolution ADCs

东南大学

2019

被引数：36

IEEE Communications Letters

Li, Geoffrey Ye

channel estimation,deep learning,Massive MIMO,mixed-ADC
用于可重构智能表面辅助MIMO系统的深度多级CSI捕获

Deep Multi-Stage CSI Acquisition for Reconfigurable Intelligent Surface Aided MIMO Systems

东南大学

2021

被引数：4

IEEE Communications Letters

Li, Geoffrey Ye

multi-stage training,CSI acquisition,RIS-aided MIMO systems,deep neural network
基于深度学习的混合分辨率ADC和低分辨率信息利用的大规模MIMO信道估计

Deep Learning-Based Channel Estimation for Massive-MIMO with Mixed-Resolution ADCs and Low-Resolution Information Utilization

东南大学

2021

被引数：1

IEEE Access

尤肖虎

channel estimation,deep learning,Massive MIMO,mixed-ADC

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