Liu, Wanli_Liu, Wanli简介_Liu, Wanli论文-论论

Liu, Wanli

中国矿业大学

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Liu, Wanli，现任职于中国矿业大学，曾任职于中国铁道科学研究院机构，个人H指数为1，累计发表论文5篇，论文总被引数累计13次，主要研究方向涵盖工程学、物理学与天文学、计算机科学、数学等领域，在Automation in Construction、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing和Measurement: Journal of the International Measurement Confederation顶级期刊累计发表4次

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Automation in Construction

IF 10.3 论文数 4k+ 被引数 12W+

工程学 IF 前10%

Liu, Wanli被收录论文1篇

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

IF 8.2 论文数 1W+ 被引数 53W+

地球与行星学论文数前10%

Liu, Wanli被收录论文1篇

Measurement: Journal of the International Measurement Confederation

IF 5.6 论文数 1W+ 被引数 14W+

数学论文数前10%

Liu, Wanli被收录论文1篇

IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement

IF 5.6 论文数 1W+ 被引数 21W+

工程学论文数前10%

Liu, Wanli被收录论文1篇

IEEE Systems Journal

IF 4.4 论文数 3k+ 被引数 4W+

计算机科学论文数前10%

Liu, Wanli被收录论文1篇

用于三维场景重建的地面激光扫描仪地理参考运动学建模及误差修正

Georeferencing kinematic modeling and error correction of terrestrial laser scanner for 3D scene reconstruction

中国矿业大学

2021

被引数：1

Automation in Construction

Li, Zhixiong

Error correction,Georeferencing,Kinematic modeling,Terrestrial laser scanner

积分强度校正补偿地面激光扫描仪几何参数误差

Compensation of Geometric Parameter Errors for Terrestrial Laser Scanner by Integrating Intensity Correction

中国矿业大学

2020

被引数：0

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

Li, Weihua

Error compensation,geometric parameters,intensity correction,terrestrial laser scanner (TLS)

使用校准、VBUKF和WCA提高复杂地下NLOS场景中的UWB定位精度

Improving Positioning Accuracy of UWB in Complicated Underground NLOS Scenario Using Calibration, VBUKF, and WCA

中国矿业大学

2021

被引数：7

IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement

葛世荣

Positioning calibration,total least squares (TLS),underground environment,variational bayesian unscented Kalman filter (VBUKF),water cycle algorithm (WCA)

超宽带定位中优化节点布置的研究

A study on the optimization nodes arrangement in UWB localization

中国矿业大学

2020

被引数：5

Measurement: Journal of the International Measurement Confederation

王世博

Genetic algorithm,Longwall mining face,Ultra wideband localization,Optimal arrangement

提高复杂地下NLOS环境下超宽带系统的定位精度

Improving the Positioning Accuracy of UWB System for Complicated Underground NLOS Environments

安徽科技学院

2021

被引数：0

IEEE Systems Journal

葛世荣

Artificial neural networks,Distance measurement,Estimation,Gaussian mixture model (GMM),interacting multiple model (IMM),Location awareness,moth-flame optimization (MFO),multilayer feed-forward neural network (MFNN),Noise measurement,Position measurement,Robustness,variational Bayesian cubature Kalman filter

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