中国农业大学袁京新发现：堆肥成熟度评价指标的适用性及局限性：综述
论论资讯 ｜ 2024-04-29 ｜
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Chemical Engineering Journal
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Applicability and limitation of compost maturity evaluation indicators: A review
Kong Y.; Zhang J.; Zhang X.; Gao X.; Yin J.; Wang G.; Li J.; Li G.; Cui Z.; Yuan J.
Published：2024-06-01
DOI：10.1016/j.cej.2024.151386
研究背景
在当今社会，随着环境保护和可持续发展意识的增强，人们对于有机固体废物的处理变得尤为重要。然而，目前在评估堆肥成熟度方面存在一些问题，这直接影响了有机废物转化为稳定腐殖质并作为有机肥料的安全应用。因此，对于堆肥成熟度的准确评估变得至关重要。
研究内容
一篇题为《堆肥成熟度评价指标的适用性与局限性：一项综述》的论文在Chemical Engineering Journal上发表。该论文系统地描述和分析了各种堆肥成熟度评价指标的作用、内涵、适用性和限制。目前，用于评估堆肥成熟度的方法多种多样，包括物理指标、化学指标、生物指标、光谱指标、计算机视觉和机器学习等。然而，这些指标都存在一定的局限性。
物理指标提供了操作简便和定性评估，而定量评估需要机器学习和计算机视觉方法。化学指标可以进行定量成熟度评估，但评估结果受堆肥原料性质的影响较大，需要综合考虑多个化学指标和原料分类。虽然目前种子萌发指数是评估堆肥成熟度的权威指标，但缺乏标准化种子和规范方法阻碍了研究结果的比较。光谱指标对检测仪器和数据分析能力有较高要求。机器学习为未来客观评估提供了一个有前途的途径。然而，机器学习模型和算法的发展需要更多标准化的数据训练集以提高准确性。
研究意义
这项研究分析了堆肥成熟度评价方法，为准确、定量评估堆肥成熟度以及安全施肥提供了技术支持。鉴于对成熟度评估的迫切需求，建立更加标准化和通用的成熟度评估体系或开发快速、准确、经济有效的检测指标至关重要。这将有助于确保有机废物转化为安全有机肥料，并回归田间，促进农业的可持续发展。
希望这篇简要的资讯文章能够帮助你更好地了解堆肥成熟度评价的重要性和相关研究内容。如果有任何问题或者想了解更多信息，欢迎随时向我提问！
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