Hou, Zhiwei2024年最新论文：基于智能优化算法的高温储层CCUS注油生产参数优化研究
论论资讯 ｜ 2024-04-29 ｜
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Arabian Journal for Science and Engineering
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Research on Optimization of CCUS Injection Production Parameters in High-Temperature Reservoirs Based on Intelligent Optimization Algorithms
Wang G.; Hou Z.; Shi L.
Published：2024-01-01
DOI：10.1007/s13369-024-08933-7
研究背景
在当今社会，能源资源的可持续利用备受关注。然而，高温油藏中的CO<sub>2</sub>储存和排放问题一直存在挑战。如何有效优化注入和生产参数，提高CO<sub>2</sub>的热回收率，成为当前研究领域亟待解决的问题。
研究内容
这项研究以中国计东南部高温油藏为研究对象，建立了基于CO<sub>2</sub>驱替机制、CO<sub>2</sub>热回收机制和CO<sub>2</sub>地质储存机制的综合数值模型。通过结合多目标和单目标优化算法，建立了注入和生产优化模型。多目标注入和生产优化模型的目标函数为NPV和CO<sub>2</sub>热回收。通过NSGAII和MOPSO算法求解模型，结果表明MOPSO算法获得的目标函数值优于NSGAII算法。最佳NPV和CO<sub>2</sub>热回收值分别为4.781 × 10<sup>8</sup> CNY和1.078 × 10<sup>16</sup>J。单目标注入和生产优化模型的目标函数为NPV。使用GA和DE优化算法解决模型，结果显示DE算法获得的目标函数值优于GA算法。最佳NPV值为3.69 × 10<sup>10</sup> CNY。
研究意义
该研究通过智能优化算法在高温油藏中优化CCUS注入生产参数，取得了重要成果。研究结果不仅提高了CO<sub>2</sub>的热回收率，还为高温油藏的可持续开发提供了重要参考，具有重要的创新意义和实际应用价值。
希望这篇文章能帮助你更好地理解这项研究内容！
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