中国农业大学、中国电力科学研究院等学校合作SCI新成果：考虑频率响应时空相关性的可再生能源电力系统惯性估计方法
论论资讯 ｜ 2024-04-29 ｜
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Dianli Xitong Zidonghua/Automation of Electric Power Systems
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Inertia Estimation Method for Power System with Renewable Energy Considering Spatio-temporal Correlation of Frequency Response
Pei M.; Ye L.; Luo Y.; Sha L.; Zhang Z.; Song X.
Published：2024-04-25
DOI：10.7500/aeps20230716004
研究背景
随着可再生能源在电力系统中所占比例不断增加，系统惯性水平降低、不确定性增加成为了当前电力系统面临的挑战之一。动态频率响应过程与系统惯性水平密切相关，然而目前存在着对于系统内节点之间频率响应过程的时空相关性缺乏有效技术手段的问题。
研究内容
这篇论文提出了一种考虑频率响应时空相关性的电力系统惯性估计方法。首先，提出了同步机组和可再生能源发电机组惯性的计算方法。其次，采用Granger因果关系检验算法动态分析系统内不同节点之间的频率相关性，从而建立了系统频率的时变时空因果相关性集合。基于系统内各节点频率响应过程的摆动方程，构建了系统惯性-频率状态空间模型。随后，提出了一种利用无迹卡尔曼滤波器和固定滞后平滑器估计高比例可再生能源电力系统惯性的新方法。最后，通过改进的IEEE 39节点系统对所提出的方法进行验证，结果表明该方法在不同可再生能源渗透率和频率干扰情况下均具有一致的惯性估计性能，具有工程应用潜力。
研究意义
这项研究的创新之处在于提出了一种新颖的方法，可以有效地估计高比例可再生能源电力系统的惯性。通过考虑频率响应过程的时空相关性，为实时惯性估计提供了有效的技术手段，有助于提高电力系统的稳定性和可靠性，具有重要的研究和应用意义。
希望这篇文章可以帮助你更好地理解这篇关于电力系统惯性估计方法的研究！
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