北京工商大学最新研究：基于Quatformer的水稻品质预测与贮藏过程中农药残留变化评估
论论资讯 ｜ 2024-04-29 ｜
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Scientific Reports
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Rice quality prediction and assessment of pesticide residue changes during storage based on Quatformer
Jiang T.; Deng F.; Dong W.; Zhang Q.; Liu P.
Published：2024-12-01
DOI：10.1038/s41598-024-59816-8
研究背景
随着社会的发展，人们对食品质量和安全性的关注日益增加。然而，在大米生产过程中，农药残留问题一直备受关注。这些农药残留可能会对大米的质量产生不利影响，因此在储存期间监测农药残留变得至关重要。
研究内容
最近，一项名为“Quatformer”的研究在《科学报告》上发表，提出了一种基于温湿度的模型，用于预测大米颗粒中农药残留的数量，并结合实际观察结果形成质量评估指标。研究采用K-Means算法对大米颗粒的质量进行分级评估。研究结果显示，该模型具有很高的预测准确性，各项指标如MAE、MSE、MAPE、RMSE和SMAPE分别为0.0112、0.0814、0.1057、0.1055和0.0204。这些发现为规划储存条件、增强农药残留降解以及监测储存期间大米质量提供了宝贵的技术和理论支持。
研究意义
这项研究的创新点在于提出了一种新的模型方法，可以有效预测大米中的农药残留情况，并为大米质量的评估提供了新的思路。通过这项研究，我们可以更好地保障消费者的健康，提高食品安全水平，为农产品质量监管提供更科学的依据。
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