Hospital District of Helsinki and Uusimaa最新研究：使用家庭可穿戴录音对婴儿抱抱情况进行自动评估
论论资讯 ｜ 2024-02-29 ｜
6热度
Scientific Reports
Explore content
About the journal
Publish with us
Automatic assessment of infant carrying and holding using at-home wearable recordings
Airaksinen Manu; Vaaras Einari; Haataja Leena; Räsänen Okko; Vanhatalo Sampsa
Published：2024-02-28
DOI：10.1038/s41598-024-54536-5
研究背景
在婴儿的发育研究中，评估婴儿与照顾者之间的身体接触、抱持和托举等行为非常重要。然而，在家长日常生活中观察这些行为比较困难。因此，研究人员使用穿戴设备来记录婴儿的运动，以便进行长期的研究。然而，如何自动检测和量化婴儿的抱持姿势一直是一个问题。
研究内容
本研究首先开发了一个现象学分类系统，以支持五种不同的抱持姿势定义。然后，研究人员使用深度学习算法对多传感器穿戴设备记录的数据进行自动检测和分类。结果表明，自动检测抱持姿势是可行的，并且准确度高达96%。而且，该分类器的表现与不同的抱持姿势定义有关。最后，研究人员证明了该算法在研究婴儿发育方面的实用性。
研究意义
本研究的创新点在于，使用穿戴设备自动评估婴儿的抱持姿势。这项技术可以帮助研究人员更好地了解婴儿与照顾者之间的身体接触和互动。此外，该算法还可以用于研究婴儿的发育和亲子互动。这项研究的成果对于开展婴儿发育研究具有重要意义。
学术热榜
查看全部
相关资讯
换一批