智能电网背景下基于LSA-SVM算法的电力网络安全风险评估模型构建
论论资讯 ｜ 2024-04-21 ｜
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Scientific Reports
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Construction of power network security risk assessment model based on LSA-SVM algorithm in the background of smart grid
Qi Haojin; Zhu Wan; Ye Mingda; Hu Yichen; Wang Yong
Published：2024-04-20
DOI：10.1038/s41598-024-59473-x
研究背景
随着智能电网的复杂性和相互依赖性增加，近年来遭遇了越来越多的安全威胁。目前，传统的安全措施如防火墙、入侵检测和恶意检测技术都提供了特定的保护，但随着攻击类型和隐蔽性的增加，这些措施难以及时检测并做出相应响应。为了满足社会对电网安全风险评估模型准确性和计算速度的需求，该研究开发了一种融合闪烁搜索算法和支持向量机的电网安全风险评估算法。该算法被用作构建基于融合算法的改进电网安全风险评估模型的基础。
研究内容
该研究的改进算法准确率为96.2%，高于其他对比算法的准确率；误差率为3.8%，低于其他对比算法的误差率；收敛速度也比其他算法快。风险评估模型的准确率为97.8%，高于其他对比模型；误差率为1.9%，低于其他对比模型；改进电网安全风险评估模型的计算时间为4.4秒，低于其他对比模型；专家评分较高。这些发现得到了该研究提出的改进电网安全风险评估模型的实证分析支持。
研究意义
根据研究结果，融合算法和升级的电网安全风险评估模型在准确性和处理速度方面优于其他方法。这使得研究中的维护人员能够更好地满足社区的需求，帮助他们及早识别潜在的安全隐患并采取必要的预防和补救措施，以确保电力系统的持续安全运行。
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